Voormalige Google Deepmind-ontwikkelaars brengen bèta AI-muziektool Udio uit

Ja, zelf maken blijft natuurlijk ook leuk. In Garageband had ik bijvoorbeeld deze gemaakt: https://www.youtube.com/watch?v=-aNnuV45Zvk en een retrogame remix van Bubble Bobble: https://soundcloud.com/spellcoder/bubble-bobble-endgame en nog een hoop unfinished spul - deze is bijna af: https://soundcloud.com/sp...-track-r014-05012024-2334. Zelf muziek maken blijf ik ook zeker doen. En misschien ga ik ook weer eens een keer tracker/chiptune muziekjes maken.

Maar bovenstaande "She Took Her Cat To A Rave" is pas mijn tweede poging in Udio. Voor mijn 3e ben ik aan een funk/soul nummer bezig over een (Minecraft) Creeper op een feest (verzoek van m'n zoon) en die krijgt meer variatie.

[Reactie gewijzigd door spellcoder op 12 april 2024 11:19]

Ik voorspelde jaren geleden al, toen Unreal Engine 5 uitkwam, dat we niet ver van het moment zitten dat een film in de bioscoop niet meer afgespeeld maar realtime gerenderd wordt terwijl je 'm kijkt. En dat het verloop/einde wellicht middels een app door de zaal gekozen kan worden.
Die voorspelling was nog voordat AI zo snel ontwikkelde. Wie weet hoe het over een paar jaar is. Zit je misschien wel met plakkers met draadjes aan je hoofd en een VR-bril op naar een one-of-one film te kijken...

oh, dat is wel een heel tof artikel. en het verbaast mij dan ook weer niet dat in Azie al zoiets gebeurt.

DJ's en producers daarentegen zijn gemakkelijk te vervangen door een continu stream van gegenereerde dance muziek.

Eigenlijk gebeurt dit al enkele jaren in de EDM-scene. Producers zoals David Guetta & James Hype poepen maandelijks diverse hits uit. Iedere keer een (kleine) variatie op een bestaand thema. Iets waar AI uitermate voor geschikt is.

Ook het aansteken en doven der straatlantaarns is lang vergane glorie.

Dat komt omdat ze een geschil hadden met andere mensen.

ik denk ook niet dat het zo'n vaart zal lopen, maar we zien nu al de hordes "zombies" die door het straatbeeld lopen met hun telefoon voor hun neus, of op de fiets. En ik denk dat vroeger ook zat mensen dachten dat dit niet zou gebeuren. Maar er blijven (gelukkig) altijd mensen die van pure dingen houden.

Veel commerciele muziek, zoals van the Weeknd & Lady Gaga is een slap aftreksel van wat er door pioniers in het verleden bereikt is. Hetzelfde zie je nu dus ook met AI. Voor de casual luisteraars is dat helaas voldoende, aangezien de hedendaagse hitlijsten vol staan, met middelmatige meuk.

Ik had het over "niets", da's niet hetzelfde als "veel".

De sites layouts lijken wel erg veel op elkaar.

Wellicht allebei door AI gegenereerd.

Ik vraag me af of je het zou herkennen tussen de top-40 meuk.

Maar misschien ook prima om organisaties als buma stemra en sena de mond te snoeren

Begrijp me niet verkeerd, muzikanten mogen van mij een prima boterham verdienen, maar het auteursrecht circus heeft behoorlijk absurde vormen aangenomen

Dat ze geld verdienen aan muziek maken lijkt me niet meer dan logisch. Als je doelt op de platenmaatschappijen etc die als parasiterend fenomeen fungeren, dan heb je gelijk.
Ik luister zelf nooit radio (heel soms kink), maar de nummers op 538 en Sky brengen wel het meeste op. Voor echte muziekliefhebbers is zon AI tool al helemaal niet interessant, het gaat immers ook om de artiest zelf.

Aan de ene kant wel, aan de andere kant is het ook enigszins een hype bubbel. Een overgroot gedeelte van de services met focus op AI doen dit op basis van beloftes die AI op dit moment sowieso nog niet waar kan maken.

Een van de verraderlijke dingen van de huidige generatie meest capabele LLM's is dat ze op het eerste gezicht erg overtuigend zijn. Dus bij het ontwikkelen van proof of concepts die op deze modellen zijn gebaseerd, kunnen ze mensen veel langer "voor de gek houden" dan je vaak ziet bij traditionele software.
Ik zet "voor de gek houden" tussen aanhalingstekens omdat veel informatie die ze teruggeven wel klopt. Alleen, zullen ze ook vaak de plank misslaan. Maar als dat gebeurt, doen ze dat nog steeds met 100% vertrouwen.

Dit betekent dat het heel gemakkelijk is om management of potentiële klanten gouden bergen te beloven. Maar het betekent ook dat je het pas verderop in het ontwikkelproces gaat merken. Als je het al merkt, ontwikkelaars die een LLM implementeren rond een domein waar ze niet bekend mee zijn merken het misschien wel helemaal niet. In dat geval hangt het sterk af van de aanwezige QA-processen of het wordt opgemerkt. En zelfs als het dan wordt gemarkeerd, heb je een aanzienlijke hoeveelheid tijd in een product gestoken en ik kan me goed voorstellen dat een men dan vanuit management alsnog door pushed met het releasen van het product.

Ik vind LLM's nog steeds geweldige hulpmiddelen. Ik gebruik ChatGPT en de OpenAI api dagelijks. Maar meestal als een hulpmiddel in mijn gereedschapskist waarbij ik me volledig bewust ben van de beperking en ervoor zorg dat ik het alleen vraag voor dingen waarvan ik zelf voldoende domeinkennis heb om de uitkomst te valideren.